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    依這些變數與回應率間的關系，我們可以將每月10萬份郵寄名單分成九組。
    圖3顯示出各組的人數以及回應訂購數量的資料。依據右側累計的人數與回應數，我們可以重新畫出表示郵寄數量與訂單數量關系的曲線。
    從上述圖表中，我們發現，新曲線明顯較原來的直線向左上方“凸”出來，另外從“毛利金額”曲線中，我們也可以發現，如果ABC郵購公司每月只寄出3、5、1、8、9等五組名單，會得到最大的毛利。請試算下面資料。
 

    后記
    大衛•奧格威曾說過：“We Sell or Else！”這一直是我最喜歡的一句話，也是我們工作的酒店營銷最高指導原則之一。
    資料探勘的投資其實并不便宜，但確實是物超所值！以這個案例來說，毛利由40萬元增加到83萬元，成長108%；ROI由20%增加到110%，成長450%，豈止是值回票價而已！